Entdecken Sie die Echtzeit-Qualitätskontrolle mit dem KI-gestützten BSE-Prozessüberwachungssystem von JEOL

Bei der metallischen additiven Fertigung werden Fehler oft erst entdeckt, wenn der Bau abgeschlossen ist, was die Behebung teuer oder unmöglich macht. Was wäre, wenn Prozessirregularitäten bereits während der Formung des Teils, Schicht für Schicht, erkannt werden könnten?

Beim Pulverbett-Schmelzen von Metallen mit einem Elektronenstrahl (PBF-EB/M) ermöglicht die in-situ rückgestreute Elektronenbildgebung (BSE), diese Art der Sichtbarkeit. Durch die Lesung des Kontrasts jeder verfestigten Schicht erkennt das System Fehler wie Poren, und mit KI-basierter Objekterkennung werden sie dem Bediener in nahezu Echtzeit angezeigt.

In dieser Sitzung werden wir aufzeigen, wie die BSE-Überwachung von Grund auf funktioniert: wie rückgestreute Elektronen während PBF-EB/M erzeugt und erfasst werden, wie das physische Überwachungssystem aufgebaut ist und wie die Bilder selbst erstellt werden. Anschließend betrachten wir konkrete Anwendungsfälle für das System, einschließlich KI-gesteuerter Fehlererkennung in Aktion.

Teilnehmen Davide Sher von VoxelMatters zusammen mit Siegfried Bähr von JEOL GmbH für einen praktischen Einblick, wie die in-situ BSE-Überwachung die Qualitätskontrolle in den Bauprozess integriert.

Was Sie gewinnen werden

• Ein klares Verständnis dafür, wie BSE-Bildgebung funktioniert und warum sie sich für die in-situ-Inspektion in PBF-EB/M eignet
• Wie KI-Objekterkennung BSE-Bilder in nahezu Echtzeit-Warnungen zu Prozessfehlern umwandelt
• Ein Blick hinter die Kulissen des physischen Überwachungssystems und wie die Bilder erzeugt werden
• Reale Anwendungsfälle, die zeigen, wo die BSE-Überwachung Mehrwert bietet, von Fehlererkennung bis hin zur Gesamtprozesskontrolle

Stellen Sie sicher, dass Sie am 10. September um 15 Uhr BST | 16 Uhr CEST teilnehmen