Розблокуйте контроль якості в реальному часі за допомогою системи моніторингу процесу BSE з підтримкою штучного інтелекту від JEOL

У металевому додатковому виробництві дефекти часто виявляються лише після завершення побудови, коли їх виправлення коштує дорого або вже неможливо. Що, якщо б процесні нерегулярності можна було виявити ще під час формування деталі, шар за шаром?

Під час злиття порошкового ложа металів за допомогою електронного променя (PBF-EB/M) візуалізація зворотного розсіювання електронів (BSE) робить цю видимість можливою. Зчитуючи контраст з кожного затверділого шару, система виявляє дефекти, такі як пори, і за допомогою AI-базованого виявлення об'єктів вона позначає їх оператору майже в реальному часі.

У цій сесії ми розглянемо, як працює моніторинг BSE з нуля: як генеруються та захоплюються зворотно розсіяні електрони під час PBF-EB/M, як побудована фізична система моніторингу і як створюються самі зображення. Потім ми розглянемо конкретні випадки використання системи, включаючи AI-управління виявленням дефектів у дії.

Приєднуйтесь Davide Sher з VoxelMatters разом із Siegfried Bähr з JEOL GmbH для практичного огляду того, як моніторинг in-situ BSE впроваджує контроль якості безпосередньо у процес побудови.

Що ви отримаєте

• Чітке розуміння того, як працює BSE-відео та чому воно підходить для in-situ інспекції в PBF-EB/M
• Як AI-об'єктне виявлення перетворює зображення BSE у майже реальні сповіщення про процесні недоліки
• Закулісний огляд фізичної системи моніторингу та процесу створення зображень
• Реальні випадки використання, що демонструють цінність моніторингу BSE, від виявлення дефектів до загального контролю процесу

Обов'язково приєднуйтесь 10 вересня о 15:00 BST | 16:00 CEST